Cette semaine, BMJ Global Health a publié deux modèles mathématiques pour prédire le schéma de propagation et les conséquences potentielles du COVID-19 en Afrique. Ces deux documents sont en avance sur plusieurs autres de ces exercices prédictifs en ce sens qu’ils s’efforcent délibérément de prendre en compte les différentes manières dont les gens vivent leur vie dans différentes parties du continent. Les documents expliquent en détail les divers facteurs démographiques, socio-économiques et géographiques qui sont (réellement ou potentiellement) responsables de la façon dont COVID-19 pourrait se propager sur le continent.
Pour citer le vieux proverbe danois, «Il est difficile de faire des prédictions, en particulier pour l’avenir.» Après tout, les modèles mathématiques sont limités dans leur capacité à prédire la réalité. C’est particulièrement le cas lorsque la réalité qui fait l’objet d’une telle prédiction dans une réalité qui, comme COVID-19, n’est au mieux que partiellement comprise et continue d’évoluer. Mais ce n’est pas une raison pour abandonner les efforts de modélisation prédictive. Cependant, il incombe aux personnes qui construisent et consomment de tels modèles de disposer d’un mécanisme permettant de mettre à jour leurs prévisions.
BMJ Global Health, en collaboration avec le programme Emerging Voices for Global Health , souhaite inviter des récits et des analyses des expériences sur le terrain en Afrique. Nous voulons que ces récits et analyses prennent ces exercices de modélisation comme point de départ. Comment, par exemple, la ruralité a-t-elle joué un rôle dans la (non) propagation du COVID-19 dans votre environnement? Qu’en est-il de la répartition par âge, voire de la densité de population? Et le niveau d’inégalité? Quel est le rôle de votre situation politique locale dans les mesures de réponse mises en place pour contrôler COVID-19? Comment les mesures mises en place par les gouvernements (nationaux et infranationaux) ont-elles (non) fonctionné?
À un stade plus précoce de la pandémie, le rédacteur en chef des blogs de BMJ Global Health, Soumyadeep Bhaumik, a lancé un appel pour moins d’opinions et davantage de réflexions basées sur l’expérience ; plus de récits. Et depuis, nous avons reçu et continuons de publier de nombreuses réflexions perspicaces sur COVID-19 du monde entier, un bon nombre d’entre elles en Afrique; premiers brouillons de l’histoire. Cette invitation fait suite à cet appel. Cependant, il existe trois différences clés avec l’appel en cours:
- Les articles de blog prendront ces deux modèles comme point de départ
- Pour vous assurer qu’ils sont riches en détails contextuels, les articles de blog seront écrits comme si seulement (ou principalement) pour un public local – ne laissez pas de côté les détails que vous craignez qu’un étranger ne comprenne pas; c’est-à-dire écrire pour un regard local et à partir d’une pose locale
- Si nécessaire, les auteurs potentiels seront soutenus (si nécessaire) pour amener leur article à un point où il contribue suffisamment à la compréhension locale de la pandémie.
Veuillez soumettre votre proposition de 200 mots à ev.bmj@cerrhud.org et indiquer si vous auriez besoin d’un coach. Si vous avez besoin d’un coach, nous trouverons un match et vous mettrons en relation avec eux. Nous nous efforcerons de faire avancer le processus rapidement, de sorte que le temps entre votre présentation et l’élaboration d’un projet final publiable soit dans les 10 jours; une ébauche qui peut contribuer à vraiment comprendre pourquoi et comment les facteurs explorés dans ces deux (et potentiellement d’autres) documents de modélisation se jouent dans votre environnement, et s’il y a d’autres facteurs en jeu, et comment ces autres facteurs se jouent.
Ces articles de blog informeront une compréhension et une prévision plus riches de la propagation et de la réponse à COVID-19 en Afrique, avec le genre de nuances et de récits qui ne sont pas possibles à réaliser dans la modélisation mathématique, ou même dans des articles de recherche écrits pour le regard étranger. Les futurs exercices de modélisation, ou les versions mises à jour de ces deux, utiliseront, espérons-le, des informations tirées de ces récits.
A propos de l’auteur:
Seye Abimbola , rédacteur en chef de BMJ Global Health, est maître de conférences en santé mondiale à l’Université de Sydney, en Australie.
Competing Loisirs:
J’ai lu et compris la politique du Groupe BMJ sur la déclaration d’intérêts et ne déclare aucun intérêt concurrent.